天津墻體廣告 人工智能在圍棋領域的突破，給業界帶來相當大的震撼。
今年1月28日，AlphaGo以5比0的成績擊敗歐洲冠軍、職業圍棋二段樊麾，獲得了與李世石較量的資格。
對于人工智能而言，圍棋是所有棋類中最難計
天津墻體廣告算的。“如果用過去象棋的計算方式硬推圍棋，計算能力再強也無法實現。用窮舉法，哪怕用宇宙中所有原子計數都算不過來。何況更為復雜的盤面形勢判斷以及每手棋的價值和死活。”馬化騰說，沉寂多年的人工智能有了實實在在的變化，讓業內人士激動。
馬化騰表示，近年來人工智能成為熱點，VR（虛擬現實）、AR（增強現實）、
汽車自動駕駛等技術快速發展。“像今天這樣的采訪，未來大家都不用來現場了，我們用VR就能直接溝通。”
同時馬化騰認為，人工智能可能也會帶來很多問題。
天津墻體廣告比如VR會不會讓人在虛擬世界迷失，分不清別人的真假；自動駕駛如果撞了人，責任由誰承擔等。
“所以我們也對未來感到敬畏。”他說，“但從技術角度來說還是不能放松研發。”
李世石賽前曾表示：如不出現失誤 將100%獲勝
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圍棋一直被看做是人類最后的智力競技高地。據估算，圍棋的可能下法數量超越了可觀測宇宙范圍內的原子總數，計算機想要依靠強大的計算能力，窮舉所有路數來選擇最佳策略，在圍棋上行不通。
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去年10月，谷歌
公司旗下的人工智能
公司研發的“阿爾法圍棋”人工智能程序，以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍、前中國職業棋手樊麾，這是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰勝人類圍棋選手。“阿爾法圍棋”的核心系統屬于時下最火的基于神經網絡的深度學習：模擬人腦神經網絡，通過大量數據分析學習了3000萬步的職業棋手棋譜，再通過增強學習的方法自我博弈，尋找比基礎棋譜更多的打點來擊敗人類。“阿爾法圍棋”通過策略網絡和價值網絡來決定棋路，不去計算每一步的可能性，頗有人類棋手“我感覺這樣會贏”的味道。
李世石對記者表示，“阿爾法圍棋”實力難與自己相爭，如不出現失誤
