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每周一、三、五，之江實(shí)驗(yàn)室的這個(gè)會(huì)議室里，雷打不動(dòng)要開一個(gè)分享會(huì)。分享人來(lái)自實(shí)驗(yàn)室各個(gè)研究中心，分享AI大模型的研究心得。沈亦翀已經(jīng)在人工智能行業(yè)摸爬滾打了10來(lái)年，但這次分享的內(nèi)容，涉及圖像、聲音、視頻的多模態(tài)大模型，都是他陌生的領(lǐng)域。

之江實(shí)驗(yàn)室高效能計(jì)算系統(tǒng)研究中心高級(jí)工程專員沈亦翀：“我可能只接觸過(guò)文本的模型，那多模態(tài)模型對(duì)我來(lái)說(shuō)是一個(gè)新的領(lǐng)域，我覺得同學(xué)們的進(jìn)度都還挺快的，我有些時(shí)候有點(diǎn)拖后腿。”

跟他一樣，32位科研人員來(lái)自數(shù)據(jù)樞紐、新材料、前沿基礎(chǔ)研究等不同領(lǐng)域，各自都有自己的專業(yè)所長(zhǎng)，但大家一起組成了“大模型種子班”，開啟全新的任務(wù)——一個(gè)人完成從前端到后端整套多模態(tài)大模型的初步建構(gòu)。

之江實(shí)驗(yàn)室新材料計(jì)算研究中心高級(jí)研究專員陳思羽：“是完全不同的背景，那么彼此之間的學(xué)科交叉會(huì)使得整個(gè)項(xiàng)目有一個(gè)新生生機(jī)。”

之江實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)樞紐與安全研究中心高級(jí)研究專員劉婧：“既有就是互相拼爭(zhēng)的感覺，然后又有大家團(tuán)結(jié)一致，共同進(jìn)步的感覺。大家都會(huì)非常及時(shí)地去溝通，去交流。”

“種子班”，是之江實(shí)驗(yàn)室體制機(jī)制改革的“新產(chǎn)物”。目前，實(shí)驗(yàn)室涉及的高效能計(jì)算、太空計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)單一學(xué)科研究中心已經(jīng)難以突破。去年，為重塑技術(shù)創(chuàng)新體系，實(shí)驗(yàn)室提出“二次創(chuàng)業(yè)”，強(qiáng)化有組織的科研，設(shè)立“總體部”機(jī)制，以重大科研任務(wù)為牽引，全實(shí)驗(yàn)室抽調(diào)人員組建團(tuán)隊(duì)。新機(jī)制下，“種子班”應(yīng)運(yùn)而生。

之江實(shí)驗(yàn)室副主任陳偉：“結(jié)合重大任務(wù)牽引的情況下，來(lái)進(jìn)行一些科研的學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、攻關(guān)，基本上具備了從零到整個(gè)流程完成的全棧的大模型的開發(fā)能力，這對(duì)我們實(shí)驗(yàn)室來(lái)講，也是培養(yǎng)了一批急需的人才。”

“種子班”一期學(xué)員許增輝，剛剛“加盟”新組建的“科學(xué)基座模型”總體部。他和應(yīng)用數(shù)學(xué)、機(jī)械自動(dòng)化等不同專業(yè)背景的研究員一起攻堅(jiān)“數(shù)學(xué)大模型”。第一個(gè)任務(wù)，讓AI具備更高準(zhǔn)確率的中小學(xué)的數(shù)學(xué)解題能力。項(xiàng)目中，每個(gè)成員都可以參與數(shù)據(jù)收集、預(yù)訓(xùn)練、輸出語(yǔ)言等全流程科研，學(xué)科交叉協(xié)同創(chuàng)新下，效率顯著提升。

之江實(shí)驗(yàn)室“科學(xué)基座模型”總體部基座模型組成員許增輝：“這是一種以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)的這樣的一種模式，而不是以前的以崗位工作內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的方式。”

之江實(shí)驗(yàn)室“科學(xué)基座模型”總體部垂直領(lǐng)域模型協(xié)同組成員齊新宇：“我覺得如果沒有這種組織形式，這項(xiàng)科研任務(wù)不是提高效率的問(wèn)題，它是無(wú)法完成。”

今年以來(lái)，這樣的“總體部”，實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)成立了三個(gè)。在“總體部”協(xié)同下，實(shí)驗(yàn)室正在加速建設(shè)支撐人工智能大模型訓(xùn)練的高效能智能計(jì)算集群。

之江實(shí)驗(yàn)室科研管理部研究專家高曉文：“‘總體部’的話，將人才的密度往最后我們成果上面去做一個(gè)很好的轉(zhuǎn)化，形成了一個(gè)大的火車頭，帶著一個(gè)明確的任務(wù)跟目標(biāo)，就可以快速地往前去跑。”

以“種子班”提升關(guān)鍵領(lǐng)域人才密度，以“總體部”聚集核心任務(wù)科研強(qiáng)度，去年，實(shí)驗(yàn)室新增95項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研任務(wù)，并承擔(dān)建設(shè)全國(guó)首批、浙江首家國(guó)家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)。

之江實(shí)驗(yàn)室副主任陳偉：“接下來(lái)我們還是要通過(guò)一些體制機(jī)制的綜合改革，來(lái)加快我們創(chuàng)新型隊(duì)伍的建設(shè)，能夠更好地組成‘大兵團(tuán)作戰(zhàn)’的模式，來(lái)推動(dòng)一些高水平需要、協(xié)同力比較強(qiáng)大的一些科研取得突破。”