貴州墻體廣告 2015年1月4日15時10分許，遵義市習水縣二郎鄉境內蓉遵高速公路397km+500m處隧洞口邊坡山體發作大面積滑坡，致使有車輛被土石方埋葬， 遵義至赤水高速公路仁懷火石崗至習水縣城路段雙向交通中止。事端發作后，貴州省委書記趙克志，省委副書記、省長陳敏爾當即作出指示，對搶險救援作業進行安 排布置，并建立了以陳敏爾省長為指揮長的現場搶險救援指揮部，第一時刻趕赴現場指導救援作業，第一時刻就搜救受災車輛作出科學布置，第一時刻安排強有力的 專班排查受災車輛。為實在貫徹落實省領導重要指示精神，貴州省公安廳交警總隊運用“大數據”思想，展開大數據剖析，聯絡案子偵破手法，采納調取通行數據、 查詢比對車輛信息、外圍搜集取證等方法，多管齊下，在18小時內斷定被土石方埋葬的受災車輛信息，為搶險指揮部展開救援作業供給了科學決議計劃依據，受到了省 領導的肯定。
蓉遵高速公路397km+500m處隧洞口邊坡山體發作大面積滑坡后，崩塌的十余萬方土石將該路段300米長的路途悉數埋葬，因為蓉遵高速2013年 11月才建成通車，事發路段未建造任何監控體系，關于事端形成多少車輛被埋，網絡眾說紛紜，媒體報道口徑紛歧，影響了搶險救援作業正常展開。“敏捷摸清受 災車輛底數，擬定最優救援計劃”，依照敏爾省長指示，省委常委、省委政法委書記、副省長秦如培，省政府黨組成員、省長助理、省公安廳廳長孫立成現場布置， 建立了由省公安廳黨委委員、交警總隊總隊長王健伍，省高管局局長劉金坤，遵義市公安局局長劉曉渝擔任的受災車輛核對專班，連夜安排人力對受災車輛進行摸 排。
因為當前全省高速公路施行一卡收費準則，從理論上來說，當天由275個收費站進入我省4042公里高速路網的一切車輛都有也許行為該路段。為在最短時刻內 斷定受災車輛，依照如培、立成同志在搶險現場作出的“全數據研判，精細化篩查”指示，交警總隊指揮基地敏捷與省高管局聯網運營基地有關領導及有關技術人員 交流和諧，運用“大數據”思想和手法，將當日特定時段內進入高速公路的車輛悉數作為受災車輛樣本數據，進行大數據剖析。經對1月4日上午9時至下午3時， 以及1月4日下午3時至1月5日0時46分之間全省各高速公路收費站進站和出站的車輛進行統計剖析，用13.3萬臺進站車輛減去11萬臺出站車輛，開始排 查出未出站車輛為23647輛。隨后，經過時刻比對和車牌比對，又將未出站車輛逐步減小到7254輛和3411輛。為持續減小排查規模，經對赤水往二郎方 向共8個收費站進出站車輛進行深度排查，斷定1月4日上午7時至下午3時進站至晚上12時仍未出站的車輛共有68輛（其中即包括終究承認被埋的貴 CM0777號尼桑轎車，該車1月4日13時49分從赤水進站）。
為核實這68臺要點車輛是不是被埋，為搶險救援贏得寶貴時刻，交警總隊由一名總隊領導牽頭，安排各處室擔任人和事務主干30余人建立核對組，通宵值守指揮中 心，對68輛車施行四項篩查。經過使用交警路網監控體系進行綜合研判篩查、使用車駕管信息體系供給的聯絡方法進行電話核對、經過交通違法處理記載施行相關 性篩查、依托常住人口信息施行相關性篩查，在耗時8個小時，使用公安交警“六合一渠道”查詢相關信息1462條，撥打596個電話以后，核對組剔除了在事 發時刻段無法抵達事發地的車輛，以及經過電話聯絡承認安全的車輛，將68臺要點車輛規模減小至一臺牌號為貴CM0777的尼桑轎車。
為保證排查出的受災車輛信息相對精確，交警總隊與遵義市公安局又選用傳統公安偵辦手法，派員對事發時駕車行為該路段的多名駕駛人進行造訪問詢。對于事發時 行為該路段上行線、下行線兩名目睹證人反映的“川B車牌車輛”和“川籍灰色寶馬車”也許進入事發路段的頭緒，核對人員使用公安路網監控體系和交通聯網收費 體系，對事發時也許經過該路段的一切川B車牌車輛和川籍灰色寶馬車逐一進行核對，先后排除了“川B46627號車”、“川B34033號車”、“川 ADC828號灰色寶馬”、“川A7EB22號灰色寶馬”被埋葬的也許性。聯絡數據剖析、外圍取證成果和現場救援情況，核對專班終究于1月5日上午九時確 定事發現場被埋葬的車輛僅為貴CM0777號車輛一臺，車內3人現已逝世（至1月12日，歷經為期一周的搶通，該路段留傳的十余萬方崩塌土石方基本完成清 運作業，現場未發現除貴CM0777號車以外的其他車輛遺骸，印證了受災車輛核對專班經過大數據剖析作出的“現場僅有貴CM0777號車被埋葬”的結 論）。
此次搶險救援作業中，貴州省公安廳交警總隊使用“全數據研判，精細化篩查”與傳統公安偵辦手法相聯絡的方法，在最短時刻內將13.3萬臺也許受災車輛排 查減少至一臺，為領導的搶險決議計劃和救援作業的科學施救供給了重要支撐，其成功經驗概括下來主要有以下四點：省領導關于“建立受災車輛核對專班，摸清受災車 輛底數”的科學決議計劃是引領，公安與交通部分的信息資源充沛整合是條件，公安部分搭建的大數據研判渠道和選用的信息化手法是根底，公安、交通等多部分協作形 成的數據排查全體合力是保證。（省總隊 本報記者 韋元龍 舒利）
